Publications

Papers

Here is a link to an extended list of papers published by Professor Maxime Descoteaux, Ph.D and the SCIL.

Books and book chapters

  1. M. Descoteaux and C. Poupon. Diffusion-weighted MRI, Comprehensive Biomedical Physics, Elsevier, 2014, ISBN 9780444536334

  2. T. Jiang, N. Navab, J. Pluim, M. Viergever, P. Guevara, C. Poupon, D. Rivière, Y. Cointepas, L. Marrakchi, M. Descoteaux, P. Fillard, B. Thirion, and J.-F. Mangin. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2010, Springer Berlin Heidelberg, 2010, ISBN 978-3-642-15704-2

  3. M. Descoteaux. High Angular Resolution Diffusion Imaging (HARDI), Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering (EEEE), John Wiley & Sons, Inc., 2015, ISBN 9780471346081

  4. M. Descoteaux and R. Deriche. From Local Q-Ball Estimation to Fibre Crossing Tractography, Handbook of Biomedical Imaging, 2015

  5. O. Vaillancourt, M. Chamberland, J.-C. Houde, and M. Descoteaux. Visualization of Diffusion Propagator and Multiple Parameter Diffusion Signal, Visualization and Processing of Higher Order Descriptors for Multi-Valued Data, 2015

  6. V. Prckovska, M. Andorrà, P. Villoslada, E. Martinez-Heras, R. Duits, D. Fortin, P. Rodrigues, and M. Descoteaux. Contextual diffusion image post-processing aids clinical applications, Visualization and Processing of Higher Order Descriptors for Multi-Valued Data, Springer, 2015, ISBN 978-3-319-15089-5

Thesis

17. M. Paquette. MODÉLISATION LOCALE EN IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE DE DIFFUSION : DE L‘ACQUISITION COMPRIMÉE AU CONNECTOME, Sherbrooke, 2017

16. M. Cousineau. ANALYSE DE POPULATIONS NEURODÉGÉNÉRATIVES ET ASSURANCE QUALITÉ DE LA TRACTOGRAPHIE DE LA MATIÈRE BLANCHE DU CERVEAU, Sherbrooke, 2017

15. M.-A. Côté. RÉSEAUX DE NEURONES GÉNÉRATIFS AVEC STRUCTURE, Sherbrooke, 2017

14. M. Chamberland. Développement d’outils neuroinformatiques spécialisés pour améliorer l’analyse individuelle en médecine personnalisée, Sherbrooke, 2017

13. L.-P. Ledoux. FIBERWEB : VISUALISATION ET INTERACTION DANS LE WEB EN IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE DE DIFFUSION, Sherbrooke, 2016

12. A. Gauvi. Assurance qualité en dissection virtuelle des faisceaux de la matière blanche par tractographie, Université de Sherbrooke, 2016

11. G. Girard. Tractographie de la matière blanche orientée par a priori anatomiques et microstructurels, Université de Sherbrooke (Canada), Université Nice Sophia Antipolis (France), 2016

10. E. St-Onge. Analyse et modélisation de la surface corticale et de l’architecture sous-jacente des axones, Sherbrooke, 2016

9. S. St-Jean. Acquisitions d’irm de diffusion à haute résolution spatiale: nouvelles perspectives grâce au débruitage spatialement adaptatif et angulaire, 2015

8. C. Presseau. Application de la compression à la tractographie en imagerie par résonance magnétique de diffusion, Université de Sherbrooke, 2014

7. M. Chamberland. Visualisation en imagerie par résonance magnétique de diffusion : Tractographie en temps réel des fibres de la matière blanche du cerveau, Université de Sherbrooke, 2013

6. G. Girard. Tractographie en imagerie par résonance magnétique de diffusion: approches avec a priori anatomiques, Université de Sherbrooke, 2013

5. B. Tricot. Mise en place de techniques d’imagerie cardiaque par résonance magnétique chez le petit animal, Université de Sherbrooke, 2012

4. M.-A. Côté. Segmentation des fibres de la matière blanche, Université de Sherbrooke, 2012

3. M. Bernier. Recalage multi-modal automatique: technique de multi-résolution parallèle appliquée à la TEP et l’IRM, Université de Sherbrooke, 2012

2. A. Boré. Impacts des étapes de pré-traitement des données de diffusion sur la tractographie - Imagerie de diffusion, Université de Sherbrooke, 2011

1. E. Saint-Amant. Couplage de l’acquisition compressée et de l’imagerie du spectre de diffusion, Université de Sherbrooke, 2011

M. Descoteaux. High Angular Resolution Diffusion MRI: from Local Estimation to Segmentation and Tractography, 2008

M. Descoteaux. A Multi-Scale Geometric Flow for Segmenting Vasculature in MRI: Theory and Validation, 2004